La Comisión Nacional del Agua (Conagua), a través del Servicio Meteorológico Nacional (SMN), firmó un convenio de cooperación técnica con Google para implementar y evaluar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la predicción del tiempo y al procesamiento de datos meteorológicos y climáticos. El acuerdo busca fortalecer las capacidades tecnológicas de México frente a fenómenos hidrometeorológicos extremos.
Como parte de la alianza, el SMN tendrá acceso durante los próximos cuatro años a modelos climáticos y herramientas predictivas de inteligencia artificial. La tecnología permitirá evaluar nuevas alternativas para anticipar fenómenos extremos y complementar los sistemas utilizados actualmente para la vigilancia y elaboración de pronósticos meteorológicos.
Uno de los principales objetivos será fortalecer la capacidad de alertamiento temprano ante inundaciones repentinas. La información generada mediante estos modelos podrá proporcionar nuevos insumos al Sistema Nacional de Protección Civil, con el propósito de mejorar las acciones preventivas y reducir los riesgos asociados a eventos meteorológicos de alto impacto.
El convenio también contempla el desarrollo de capacidades institucionales para utilizar Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs) destinadas al procesamiento de información meteorológica y climática. De esta manera, el SMN podrá complementar sus herramientas actuales con tecnologías orientadas al análisis de grandes volúmenes de datos y a la generación de pronósticos más oportunos.
Una parte relevante del acuerdo será la evaluación y validación técnica de los productos desarrollados mediante inteligencia artificial. El SMN analizará su desempeño bajo las condiciones meteorológicas, hidrológicas y territoriales específicas de México, con el objetivo de determinar su utilidad para los procesos nacionales de vigilancia, pronóstico y emisión de alertas.
La incorporación de estas herramientas se produce en un escenario en el que México enfrenta riesgos asociados con inundaciones, lluvias intensas, huracanes y otros fenómenos hidrometeorológicos. Una mayor capacidad de anticipación puede contribuir a mejorar la planificación de infraestructura, la gestión del agua y la respuesta de las autoridades ante emergencias.
La tecnología de Google ya incorpora modelos de inteligencia artificial orientados a la predicción meteorológica y de inundaciones. Su modelo WeatherNext 3, presentado en septiembre de 2026, utiliza datos satelitales y observaciones en tiempo real para generar pronósticos de alta resolución y actualizados cada hora.
El acuerdo establece además que Conagua-SMN y Google operarán con recursos propios durante la vigencia de la cooperación. Asimismo, ambas partes conservarán la titularidad, el control y la soberanía sobre la información que proporcionen, conforme a la normativa vigente.
La alianza representa un nuevo paso en la incorporación de inteligencia artificial a la gestión de infraestructura hídrica y climática de México. La combinación de información meteorológica pública, modelos predictivos y herramientas de análisis avanzado podría fortalecer la toma de decisiones ante eventos extremos y contribuir a una gestión más eficiente de los riesgos relacionados con el agua y el clima.
